Jarvis · Beta · Persönlicher KI-Assistent
Jarvis Sicherheit und Datenschutz
Privacy Mode, Datenklassifikation, Secrets und Audit.
Grundsatz
Ein persönlicher KI-Assistent verarbeitet potenziell sensible Daten. Deshalb müssen Datenschutz, Datenklassifikation und Audit nicht nachträglich ergänzt, sondern in den Ausführungspfad integriert werden.
Produktive Nutzung mit E-Mails, Dokumenten, API-Keys oder persönlichen Informationen ist erst belastbar, wenn Secrets verschlüsselt und Aktionen nachvollziehbar protokolliert werden.
Sicherheitsbausteine
Privacy Mode
Sensible Verarbeitung blockieren oder einschränken, wenn Datenschutzmodus aktiv ist.
Data Classification
Inhalte nach Sensibilität einstufen und Regeln daran koppeln.
Secret Vault
API-Keys, Tokens und Zugangsdaten verschlüsselt speichern.
Redaction
Sensible Inhalte in Logs und Reports maskieren.
Workspace Isolation
Daten sauber nach Kontext und Berechtigung trennen.
Audit Trail
Wichtige Aktionen nachvollziehbar und prüfbar dokumentieren.
Release-Kriterium
Ein produktiver Jarvis darf keine Secrets in Logs, Memory oder Reports ablegen.
MemoryExtractor, FileImportService und ConversationService müssen Privacy- und Klassifikationsregeln aktiv durchsetzen.