Jarvis · Beta · Persönlicher KI-Assistent

Jarvis Architektur

Systemarchitektur, Module, Datenhaltung und technische Zielstruktur.

Technikstack

Runtime, Parser, Automatisierung, Desktop-Logik und Services.

Produktive Datenhaltung für Dokumente, Chunks, Status, Jobs und Memory.

Zielkomponente für skalierbare Vektorsuche innerhalb der Datenbank.

Lokale Modelle für private Verarbeitung und Offline-Experimente.

Cloud-Provider für komplexe Analyse, Textarbeit und Assistenz.

Spracheingabe und Sprachausgabe in deutscher Bedienung.

Dateien, E-Mails, Notizen und Connector-Daten werden kontrolliert übernommen.

Parser extrahieren Text und Metadaten aus unterstützten Formaten.

Dokumente werden in sinnvolle Abschnitte zerlegt.

Chunks erhalten Vektoren über lokale oder Cloud-Provider.

Hybrid Search kombiniert Keyword-Suche, Vektorsuche und Ranking.

Jarvis erzeugt Antworten mit Quellen, Kontext und Handlungsvorschlägen.

Agenten führen nur freigegebene Tools aus und protokollieren Ergebnisse.

Die Architektur muss reproduzierbar installierbar, sicher betreibbar und testbar sein.

Stille Fallbacks dürfen keine Produktreife vortäuschen. Wenn ein Embedding-Provider offline ist, muss das Gate blockieren statt Erfolg zu melden.

Datenklassifikation, Privacy Mode, Secret Handling und Audit Logging gehören in den produktiven Kern.